聚焦“三农”热点，浅析果价波动

随着21世纪我国农业的快速发展，“互联网+”逐渐应用于直播卖货领域，为直播卖货带来了全新的发展空间。在此基础上，传统企业和互联网平台竞争激烈，企业通过提高用户体验，提升效率等方式提高市场竞争力，为直播卖货行业提供新的增长空间。新冠肺炎期间，南京审计大学“果味儿”实践团队利用数学建模和经济学回归分析的相关知识，基于电商，直播带货和实体零售，对国内农业水果市场价格波动情况进行了研究。

在调研准备阶段，我们“果味儿”实践团队小组通过阅读相关文件，知网文献以及公众号文章等了解相关信息，对于调研课题进行了初步的研究。同时，小组成员再协商后，制定了暑期实践日程安排表。

调研过程中，我们团队首先进行了线上数据采集，利用互联网搜集在电商、直播以及实体零售三种模式下，农业水果销售的市场数据，通过数据库等的查询，了解当下的水果销售市场的情况。接着，小组成员基于采集到的数据和信息，对其进行量化分析，利用经济学等知识对数据构建数理模型，实现数据的信息化。其中，在进行水果价格影响因素分析时，我们建立了基于H-P滤波法的水果价格波动研究模型，并对其进行了水果月度价格波动实证分析。

研究对象的选择

我国是水果种植大国，也是水果消费大国，苹果、梨子、香蕉等大宗水果的生产与消费更占据着主导位置。在这其中，苹果是北方水果第一大品种，也是全国水果的第一大品种，经常出现在每户家庭的水果消费支出中；另一方面，苹果的产量和销量相比较于其他具有明显季节性的水果，例如西瓜、葡萄等，表现出相对稳定性。因此选取苹果作为价格波动的研究对象，具有很强的代表性，足够反映出全国整体水果市场的价格变动情况。

调研分析

在分析分析价格月度波动特征时，我们采用统计计量软件EVIEWS 10.0，针对2015年1月-2020年6月这一时间段的苹果市场价格构建时间序列模型，并进行H-P滤波分析，分离得出价格的长期趋势部分和周期性成分。【表1】

表1： 全国苹果平均批发月度价格序列H-P滤波分解图

在研究季节性周期波动时，运用时间序列常用的“波峰-波峰”法对全国苹果批发价格序列的季节性变动部分变化过程中所形成的近邻两个波峰所对应的时间进行测度，并将这些时间定为周期性变动的分割点。【表2】

表2：全国苹果平均批发价格“波峰法”分析图

为了更加直观地看出价格的季节性周期特征，利用EVIEWS软件构造全国苹果平均批发价格季节性分析图。【表3】

表3：全国苹果平均批发价格季节性分析图

实践总结

可以看出2015-2020年的每个月份的苹果批发价格大致展现出“下-上-下”的周期波动，并且夏季的平均价格要明显高于其他季节。反观2019年末到2020年初，苹果整体价格并没有保持着先前较高的水平，而是持续着一个较低的价格水平。这与国内爆发新型冠状肺炎病毒紧密相关。春节前后是水果消费的小高峰，新冠肺炎的出现和爆发对于水果的流通和消费具有消极的影响，特别是对于春节前后采收和上市的应季水果，其消极影响更为深刻。因疫情对物流的封锁，更是对实体零售、电商、直播供货造成严重的冲击，导致了水果等大量农产品生产积压、销售停滞的现象。在国内疫情得到有效控制后，可以从表中看出全国苹果的批发价格又重新回到了7元/公斤以上，并具有继续向好发展的态势。

本次暑期实践，我们在大疫情背景下探究小水果的价格浮动，贴近广大人民群众的菜篮子，同时也是对疫情前期抢购风潮的思考与后疫情时期人们日常生活的改变及应对方式的小切口探索。同时，实践聚焦于“三农”等热点问题，能够有效引导当代大学生关注国家社会问题，并进行深度思考与分析，将个人价值与国家价值相结合。

数据来源

中国农业农村部信息网公布出详细的全国苹果平均批发价格的日度数据，但由于某些不可抗的因素影响，仍有部分日度数据缺失，所以本研究利用SPSS软件通过线性插值法补全少量缺失数据。此种办法可能会对波动分析产生一些影响，但是在很大程度上降低了缺失数据的影响。

 2015-2020年苹果月度批发平均价格（单位：元/公斤）